什么是数据处理:类型及其应用

单词数据来自拉丁语，这意味着原始信息的集合。数据处理的概念是关于使用计算机处理原始数据以获得所需的有意义输出。可以手动或自动处理数据。在处理原始数据之后获得的输出数据以各种形式表示，它可以是0-9的数字形式，。，+， - /，e，d或字符形式，它们可以是字符串格式字母格式或字母数字格式或图形形式，如图，图表，地图，基于类型软件使用或用于处理数据的过程。

什么是数据处理?

将原始数据使用像手动或自动工具中的媒体转换为有意义的输出信息的过程称为数据处理。像类，检查结果，地址等的学生数量的原始数据，其作为使用某些过程操纵原始数据并处理它以提供所需有意义的输出的处理器的输入。例如，如果我们在部门商店购买商品，他们在购买后向美国票据提供，账单包含项目详细信息，客户名称，电话号码，地址，时间，账单金额，支付，税，税，税，ETC，所有这些放在一起形成信息，其中该信息是流程的数据。此处理的基本功能是验证，排序，摘要，聚合，分析，报告，分类。

不同类型

有三种类型的数据处理，它们是

手工数据处理

通过无需使用任何工具的人类操作手动处理的数据是手动处理。例如，如手动编写或计算报告，准确地是手动处理，手动验证标记表，财务计算等。主要缺点是手动处理需要高劳动力成本，高时间消耗，更高的错误等等缺点，更先进的工具已自动完成处理工作。

电子数据处理（EDP）

它也称为信息服务或系统。它通过计算机和程序处理原始数据电子通讯．加工工作非常快。电子数据处理的最好例子是ATM卡，它嵌入了电子芯片。

实时数据处理

它是一个连续的过程，在给出数据输入时响应它的次数响应它被处理并提供所需的输出数据。例如，一个人希望使用他的帐户绘制一定数量的数量自动取款机．一旦他插入卡并进入余额，他就希望与ATM引脚一起绘制，机器在几秒钟内处理交易并在线更新他的银行账户余额。主要优点是时间消耗。

数据处理周期

这种加工周期对于手工和电子加工都是常见的。它是从原始数据中提取信息的一系列步骤。在这个过程中有三个重要的阶段，

输入

收集的数据的过程转换为形式电脑能理解。这是最重要的步骤，因为正确的输出结果取决于给定的输入数据。数据输入的活动分为四个阶段，它们是

• 数据收集
• 数据编码
• 数据传输
• 数据通讯

数据收集

数据收集是处理过程中一个非常重要的步骤，所有的原始事实都是从不同的环境中收集的，这些都应该被很好地定义和准确地处理它。收集资料的例子包括土地调查、选举投票。

数据编码

将原始事实转换为更容易作为输入提供给处理系统的形式的过程就是数据编码。

数据传输

在这个阶段，数据被发送到处理器和系统的各个部件

数据通讯

在这个阶段，数据在不同的处理系统之间进行通信。

过程

这个阶段处理使用各种工具或软件技术来处理原始数据，使之成为有意义的信息。许多软件工具可以在短时间内处理大量数据。它可以以简单的形式解释如下一个自动化数据处理技术的例子，用户写一个程序来执行两个数字的加法，其中包含一组指令，该程序被处理到中央处理单元，该中央处理单元根据提供的指令处理数据。现在软件对数据进行操作，提供处理数据的指令，并给出有意义的预期信息。

有三种不同类型的数据操作技术

• 分类:数据在此阶段相应地分配为不同的组和子组，以便易于处理。
• 存储:在此阶段，数据以正确的顺序存储，以便在需要时可以轻松访问它。
• 计算:在这个阶段，对数据执行许多操作以产生所需的结果。

输出

在这个阶段，经过处理后得到的数据输出是终端用户需要的有意义的数据。输出可以获得不同的形式，如音频，视频，报告打印等。以下是在这些地方进行的活动，

• 解码:被编码的数据被解码成理解格式。
• 交流:生成的输出被分发到不同的位置，以便任何用户可以在任何时间访问它。
• 检索:分布和存储的数据可以由一个人的定罪访问。

存储阶段

处理后的信息被存储在虚拟数据存储器中以供进一步使用，这是循环的重要阶段，因为我们可以在需要的时候检索数据。

研究区域的数据处理

主要包括以下几个重要步骤:

1. 问卷检查
2. 编辑
3. 编码
4. 分类
5. 制表
6. 图示
7. 数据清理
8. 数据调整

• 问卷检查:第一步是检查是否有问卷。不被接受的问卷很少是不完整或部分数据，知识不足。
• 如果原始数据中有任何错误，则对数据进行编辑，以便如果是错误，则可以对其进行编辑和更正。
• 编码是给出符号的过程，使得可以将响应放入其各自的组中。
• 数据分类基于类别间隔，频率或属性等课程，群体是更好的理解所做的。
• 分类后，我们在不同的相关列和行中列出整个过程。
• 然后用图形或统计柱状图的形式表示它们。
• 在此之后，我们从第一次开始再次检查整个数据是否有任何缺失
  数据，我们将其添加到一致性。
• 数据调整的额外概念是互补的，以提高质量。

好处

数据处理的优点是

• 高效
• 节省时间的
• 高速
• 减少错误

缺点

数据处理的缺点是

• 大功耗
• 占据了大内存
• 安装费用高
• 浪费的内存。

应用程序

数据处理的应用是

• 在银行业，本处理由银行客户使用，核实，银行详细信息，交易和其他详细信息。
• 在学校、大学等教育部门，这种处理适用于查找学生的详细信息，如生物数据、班级、学号、成绩等。
• 在事务处理过程中，当用户请求其详细信息时，应用程序更新信息。
• 在物流跟踪领域中，此处理有助于在线检索所需的客户数据。
• 在医院的病人中，可以很容易地搜索到细节。

本文描述了当将原始数据作为输入给处理器时，原始数据的处理方式，这些原始数据可以使用软件或任何其他工具进行处理，以获得有意义的信息。数据的重要优势处理就是，人们可以在几秒钟内轻松地检索数据。在本文中，我们看到了数据处理的周期，处理在研究领域，其优点，缺点及其应用。这里有一个问题:“电子商务领域中的数据是如何处理的?”