什么是测量误差?计算的错误类型

科学技术的发展是最重要的,除了真实计算值的可及性之外。技术调查是真正基于理论的,只有使用已获得的测量原则才被授权。研究者可以区分不同程度的计算特征,并可以实时提供一个固定的值。不同的测量误差类型在减少语句工作量方面具有重要意义,并为结果提供更多的独立性。本文给出了不同的概述测量中的错误类型,测量误差的计算用一个例子。

什么是测量误差?

一个错误或错误可以描述为计算值和准确值之间的差距。例如,如果两个机械师使用相似的仪器来发现测量中的误差,就不要求他们可以获得相关的结果。但是,两个测量值之间会有微小的变化,这就是误差。为了了解测量误差的概念,首先要认识描述误差的两个条件,即测量值和真值。“真值”是无法通过实验手段求得测量精度的,可以定义为无数个计算值的标准值。这个值可以描述为真值的期望值,真值可以通过多次实验计算来确定。


测量中的错误类型

测量中的错误可能来自各种源,这些源通常被分类为以下类型。这些在细节下方澄清。

  1. 系统错误
  2. 严重的错误
  3. 随机误差
测量中的错误类型
测量中的错误类型

1.系统错误

这些系统错误的类型一般分为三种类型,下面将详细说明。

  • 观察错误
  • 环境错误
  • 仪器误差
系统错误
系统错误

观察错误

由于仪器阅读的故障研究,可能发生观测错误,并且这些错误的来源很多。例如,Voltmeter的指示器在比例的表面上稍微重温。结果,除了证人的图像线上准确地在指示器上方准确发生故障。为了减少视差误差,提供了反射尺度的极其精确仪表。

环境错误

测量仪器的外部环境会导致环境误差。这些类型的误差大多是由于温度的结果,力,湿度,污垢,振动,或由于静电场或磁场。用于消除这些不良影响的补救措施包括以下内容。


  • 应结束制剂仍然可以作为可实现的稳定情况。
  • 这是一种不需要付出任何代价的工具。
  • 使用这些方法,这些方法消除了这些麻烦的结果。
  • 通过应用计算的修改。

仪器误差

仪器错误会由于以下一些原因而发生

仪器误差
仪器误差

设备的固有限制

由于它们的特征即机械布置,这些误差在设备中是一体的。由于仪器操作以及仪器的操作或计算,这些可能发生。这些类型的错误将使错误学习非常低。

例如-如果仪器使用精密的弹簧,那么它提供了高价值的测定措施。这些会由于迟滞或摩擦的损失而发生在设备中。

滥用装置

仪器的错误是由于机械师的故障造成的。在一种不明智的方法中使用一种高级设备可能会产生巨大的结果。例如-设备的滥用可能导致故障的改变零的工具,较差的早期改装,导致非常高的阻力。这些不当的观察可能不会对设备造成持久的伤害,除了所有类似的,它们会导致故障。

影响装货

由于设备中的测量工作,将发生最常用的此错误。例如,如电压表与高电阻电路相关联,该高电阻电路将产生假读数,以及在与低电阻电路相结合之后,该电路将提供可靠的读数,然后电压表将在电路上加载效果。

由此效果引起的故障将巧妙地击败米巧妙。出于说明,一旦使用电压计的方法的低阻,电压表将使用极高的电阻值。

2.严重的错误

总误差可以定义为分析装置或计算和记录测量结果中的物理误差。通常,这些类型的错误将在整个实验中发生,无论研究人员都可以研究或记录与真实的实际不同的情况,可能是由于视图缩短了。凭借人为关注,误差类型将可预测,尽管它们可以估计和纠正。

这些类型的错误可以通过以下几个操作来禁止:

  • 仔细阅读以及记录信息。
  • 通过不同的运营商采取众多仪器读数。不同理解之间的安全合同保证消除每个总错误。

3.随机错误

这种类型的误差在测量中持续存在,这在装置测量分析中基本上随机振荡或实验者对设备读数的理解时发生。这些类型的误差显示出显然是相似频繁测量的异种结果,这可以通过对比众多测量来预期,通过平均众多测量来凝聚。

测量误差计算

计算的计算测量系统中的错误并不意味着维度不正确。因此,由于设备,设备测量不准确。这些错误被分为三种类型的绝对错误,相对错误和百分比错误。

绝对误差可以定义为实测值与实测值之间的偏差。

绝对误差= | VA-VE |

百分比错误(%)= (|VA-VE|/VE) x 100

相对误差=绝对误差/实际值

这里,测量值用VA表示,而确切的值用VA表示

测量误差的例子

将长度计算为5.8英尺,但绝对长度为5.72英尺。计算绝对和百分比的错误。

在这里,va = 5.8英尺和ve = 5.62英尺

绝对误差= | VA-VE |= |5.8-5.72 |= 0.08英尺

百分比误差(%)=(| Va-ve | / ve)x 100 = | 0.08 / 5.62 |x 100 = 1.423%

相对误差= |VA-VE|/ VE = 0.08/5.8 = 0.013

上面的文章简要了解测量中的错误来源。完整的对话超出了这篇文章的范围。但是,欢迎任何附加信息包含在下面的评论部分中。这是一个问题的问题,测量误差的应用是什么?

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